6月17日，河北電力經濟技術研究院自主研發的電力需求分析預測智能體投運。該智能體整合分析電力數據與外部影響因素，可為電網規劃、經營決策等業務提供精準支持，目前已在河北南網落地應用。

針對電力需求分析業務“領域廣、指標雜、數據多”的特點，河北經研院積極開展人工智能技術研發，創新打造電力需求智能體。該智能體通過“一腦三庫‘N’流”架構，推動業務實現數字化轉型。在具體建設中，河北經研院依托相關智能體開發平臺，構建起覆蓋大模型調用、數據處理、Python開發及工作流構建的全鏈條環境；建設全景數據庫，接入超3000萬條多源數據，實現異構融合與動態更新；搭建分類知識庫，收納70份數據報告、115份政策文件，完成向量化處理，為分析工作提供知識支撐。該院還集成自主研發的多階時序分解預測模型等工具庫，使智能體具備數據模糊檢索、多維度關聯分析、預測結果校驗、圖表定制生成、人機智能問答等功能，提升電力需求分析精度與效率。

在開發過程中，河北經研院制訂“外網數據更新+內網開發運行”的解決方案，實現數據與算力的本地化管控，在確保電力數據安全的基礎上最大限度提升開發效率和應用效果。同時，該智能體支持靈活接入和適配開源大模型，為后續智能體迭代升級提供了便利條件。

目前，該智能體已在河北南網“中長期用電量分析預測”“中長期負荷分析預測”工作中落地應用。經驗證，其效率較傳統人工分析提升超60%，預測準確率提升6個百分點，能夠為電網規劃、負荷預測及“電力看經濟”等業務提供更加高效、精準的技術支撐。